ସିନୋମେଜରର "ବୁଦ୍ଧିମାନ କାରଖାନା" ଆଡକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତା ଏବଂ ସୂଚନାକରଣର ଅପଗ୍ରେଡିଂ ହେଉଛି ଅନିବାର୍ଯ୍ୟ ଉପାୟ।
୮ ଏପ୍ରିଲ୍, ୨୦୨୦ରେ ସିନୋମେଜର ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ଲେବଲ୍ ମିଟରର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା (ଏଠାରେ ଏହାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି)। ଏହା ଚୀନ୍ରେ କ୍ୱଚିତ୍ ଦେଖାଯାଉଥିବା ସ୍ୱୟଂ-ବିକଶିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଟୁଲିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ।
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ ମୁଖ୍ୟତଃ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ଗଠିତ:
ହାର୍ଡୱେର୍: ସର୍ଭୋ ମୋଟର, ରେଖୀୟ ସ୍ଲାଇଡ୍ ରେଳ, ଇତ୍ୟାଦି।
ସଫ୍ଟୱେର୍: ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍, ହୋଷ୍ଟ କମ୍ପ୍ୟୁଟର୍ ସିଷ୍ଟମ୍, ଇତ୍ୟାଦି।
ମାନକ ଉତ୍ସ: ୟୋକୋଗାୱା କାଲିବ୍ରେଟର (0.02%), ଲେଜର ରେଞ୍ଜଫାଇଣ୍ଡର (±1 mm+20ppm), ଇତ୍ୟାଦି।
ସିଷ୍ଟମ୍ କାର୍ଯ୍ୟ: ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ଲେବଲ୍ ମିଟରର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍, ପରୀକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ହାସଲ କରି, ଏହା ଉତ୍ପାଦନ ଦକ୍ଷତାକୁ ତିନିଗୁଣ ବୃଦ୍ଧି କରିଛି।
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତା ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତ କରିବା ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।
"ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବିଭାଗ ଦ୍ୱାରା ତିନି ମାସର ଡିବଗିଂ ଏବଂ ପ୍ରସ୍ତୁତି ପରେ, ଉତ୍ପାଦ ଲାଇନରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି। ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରୟୋଗ କେବଳ ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ମାନୁଆଲ୍ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ଅନିୟମିତ ତ୍ରୁଟିକୁ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ, ବରଂ ଉତ୍ପାଦର ସଠିକତା ଏବଂ ସ୍ଥିରତାକୁ ମଧ୍ୟ ଉନ୍ନତ କରେ।" ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ମ୍ୟାନେଜର ହୁ ଜେନଜୁନଙ୍କ ଅନୁସାରେ, "ପୂର୍ବରୁ ପାରମ୍ପରିକ କାର୍ଟ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପଦ୍ଧତିଠାରୁ ଭିନ୍ନ, ବର୍ତ୍ତମାନର ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ଲେଭଲ୍ ମିଟର କାଲିବ୍ରେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ ଉତ୍ପାଦନ ଦକ୍ଷତାକୁ ତିନି ଗୁଣ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଟୁଲିଂ ବ୍ୟବହାର କରେ।"
ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଧରି, ସିନୋମେଜର ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବା ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ନିରନ୍ତର ପ୍ରୟାସ କରିଆସୁଛି। ସିନୋମେଜର ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ଲେବଲ୍ ମିଟରର ଏକ ବିସ୍ତୃତ ମାପ ପରିସର ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ସ୍ଥିରତା ଅଛି, ଏବଂ ଏହାର ବିଭାଜିତ ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକ RS485 ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ କରିପାରିବ।
ଏହି ଉତ୍ପାଦଟି ଟ୍ୟାଙ୍କ ଏବଂ ସିଷ୍ଟର୍ଣ୍ଣ ଭଳି ପାତ୍ର ଉପକରଣର ସାମଗ୍ରୀ ସ୍ତର ମାପିବା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ, ଏବଂ ସ୍ୱେରେଜ୍ ଚିକିତ୍ସା, ଶିଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।
SUP-MP ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ଲେବଲ୍ ମିଟରକୁ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ନେଇ, ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଉତ୍ପାଦର ପ୍ରଭାବ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଉତ୍ପାଦ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଉତ୍ପାଦନ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ବ୍ୟବହାର କରୁ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର-୧୫-୨୦୨୧