ମାପ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ: ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ, ଆପେକ୍ଷିକ ଏବଂ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍କେଲ୍ (%FS) ତ୍ରୁଟି ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା

ଆପଣ କେବେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ସିଟ୍ ଦେଖିଛନ୍ତି କି?aଚାପଟ୍ରାନ୍ସମିଟର,aପ୍ରବାହମିଟର, କିମ୍ବାaତାପମାତ୍ରା ସେନ୍ସର୍ଏବଂ"ସଠିକତା: ±0.5% FS" ଭଳି ଏକ ଧାଡି ଆଇଟମ୍ ଦେଖିଲ? ଏହା ଏକ ସାଧାରଣ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, କିନ୍ତୁ ଆପଣ ସଂଗ୍ରହ କରୁଥିବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଏହାର ପ୍ରକୃତ ଅର୍ଥ କ'ଣ? ଏହାର ଅର୍ଥ କ'ଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟର 0.5% ମଧ୍ୟରେ ଅଛି? ଯେପରି ଦେଖାଯାଉଛି, ଉତ୍ତର ଟିକେ ଅଧିକ ଜଟିଳ, ଏବଂ ଏହି ଜଟିଳତାକୁ ବୁଝିବା ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ମାପ ସହିତ ଜଡିତ ଯେକୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

ଭୌତିକ ଜଗତର ତ୍ରୁଟି ଏକ ଅନିବାର୍ଯ୍ୟ ଅଂଶ। କୌଣସି ଉପକରଣ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସିଦ୍ଧ ନୁହେଁ। ମୁଖ୍ୟ କଥା ହେଉଛି ତ୍ରୁଟିର ପ୍ରକୃତିକୁ ବୁଝିବା, ଏହାକୁ ପରିମାଣ କରିବା ଏବଂ ଏହା ଆପଣଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଗ୍ରହଣୀୟ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ଅଛି କି ନାହିଁ ତାହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା। ଏହି ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ମୂଳ ଧାରଣାଗୁଡ଼ିକୁ ଅସ୍ପଷ୍ଟ କରିବ।ofମାପତ୍ରୁଟି। ଏହା ମୌଳିକ ପରିଭାଷା ସହିତ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ ଏବଂ ତା’ପରେ ବ୍ୟବହାରିକ ଉଦାହରଣ ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କିତ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକରେ ବିସ୍ତାରିତ ହୁଏ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ କେବଳ ସ୍ପେକ୍ସ ପଢ଼ିବା ବ୍ୟକ୍ତିରୁ ପ୍ରକୃତରେ ବୁଝିପାରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିରେ ପରିଣତ କରେ।

 

ମାପ ତ୍ରୁଟି କ'ଣ?

ଏହାର ହୃଦୟରେ,ପରିମାପ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି ଏକ ପରିମାପ ପରିମାଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରକୃତ, ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ। ଏହାକୁ ତୁମର ଉପକରଣ ଯେପରି ଦୁନିଆକୁ ଦେଖେ ଏବଂ ପ୍ରକୃତରେ ଯେପରି ଦୁନିଆ ଅଛି ସେହି ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ବ୍ୟବଧାନ ଭାବରେ ଭାବ।

ତ୍ରୁଟି = ମାପ କରାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ - ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ।

"ସତ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ" ଏକ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଧାରଣା। ଅଭ୍ୟାସରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସତ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ କେବେବି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନିଶ୍ଚିତତା ସହିତ ଜଣାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ। ଏହା ବଦଳରେ, ଏକ ପାରମ୍ପରିକ ସତ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। ଏହା ଏକ ମାପ ମାନକ କିମ୍ବା ସନ୍ଦର୍ଭ ଉପକରଣ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଏକ ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ପରୀକ୍ଷିତ ଉପକରଣ ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ସଠିକ (ସାଧାରଣତଃ 4 ରୁ 10 ଗୁଣ ଅଧିକ ସଠିକ)। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଏକହାତରେ ଧରିବା ଭଳିଚାପଗଜ୍, "ପାରମ୍ପରିକ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ" ଏକ ଉଚ୍ଚ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ହେବ,ପରୀକ୍ଷାଗାର-ଗ୍ରେଡ୍ଚାପକାଲିବ୍ରେଟର୍‍.

ଏହି ସରଳ ସମୀକରଣକୁ ବୁଝିବା ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ, କିନ୍ତୁ ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କାହାଣୀ କହିନଥାଏ। 100 ମିଟର ପାଇପର ଲମ୍ବ ମାପ କରିବା ସମୟରେ 1 ମିଲିମିଟରର ତ୍ରୁଟି ନଗଣ୍ୟ, କିନ୍ତୁ ଏକ ଇଞ୍ଜିନ ପାଇଁ ପିଷ୍ଟନକୁ ମେସିନ କରିବା ସମୟରେ ଏହା ଏକ ଭୟଙ୍କର ବିଫଳତା। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚିତ୍ର ପାଇବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ଏହି ତ୍ରୁଟିକୁ ଅଧିକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟରେ ପ୍ରକାଶ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏହିଠାରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ, ଆପେକ୍ଷିକ ଏବଂ ସନ୍ଦର୍ଭ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୁଏ।

ତିନୋଟି ସାଧାରଣ ମାପ ତ୍ରୁଟିର ସଂଗ୍ରହ

ମାପ ତ୍ରୁଟିକୁ ପରିମାଣ ଏବଂ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାର ତିନୋଟି ପ୍ରାଥମିକ ଉପାୟକୁ ଆସନ୍ତୁ ଭାଙ୍ଗିବା।

୧. ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି: କଞ୍ଚା ବିଚ୍ୟୁତି

ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି ତ୍ରୁଟିର ସରଳ ଏବଂ ସିଧାସଳଖ ରୂପ। ଉତ୍ସ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ପରିଭାଷିତ ହୋଇଥିବା ପରି, ଏହା ହେଉଛି ମାପ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ସିଧାସଳଖ ପାର୍ଥକ୍ୟ, ଯାହା ମାପର ଏକକରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥାଏ।

ସୂତ୍ର:

ଉଦାହରଣ:

ତୁମେ ଏକ ପାଇପରେ ପ୍ରବାହ ମାପୁଛ ଏକ ସାହାଯ୍ୟରେସତ୍ୟପ୍ରବାହ ଗତିof୫୦ ମିଟର/ଘଣ୍ଟା, ଏବଂତୁମରପ୍ରବାହ ମାପକପଢ଼େ୫୦.୫ ବର୍ଗ ମିଟର/ଘଣ୍ଟା, ତେଣୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି ୫୦.୫ – ୫୦ = +୦.୫ ବର୍ଗ ମିଟର/ଘଣ୍ଟା।

ଏବେ, କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଯେ ଆପଣ 500 m³/h ର ପ୍ରକୃତ ପ୍ରବାହ ସହିତ ଏକ ଭିନ୍ନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମାପ କରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରବାହ ମିଟର 500.5 m³/h ପଢୁଛି। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ +0.5 m³/h ଅଟେ।

ଏହା କେତେବେଳେ ଉପଯୋଗୀ? କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ଜରୁରୀ। ଏକ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ପ୍ରାୟତଃ ବିଭିନ୍ନ ପରୀକ୍ଷା ବିନ୍ଦୁରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚ୍ୟୁତି ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିବ। ତଥାପି, ଉଦାହରଣ ଦେଖାଉଛି ଯେ, ଏଥିରେ ପ୍ରସଙ୍ଗର ଅଭାବ ଅଛି। +0.5 m³/h ର ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ବଡ଼ ପ୍ରବାହ ହାର ଅପେକ୍ଷା ଛୋଟ ପ୍ରବାହ ହାର ପାଇଁ ବହୁତ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମନେ ହୁଏ। ସେହି ଗୁରୁତ୍ୱକୁ ବୁଝିବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ଆବଶ୍ୟକ।

୨. ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି: ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ତ୍ରୁଟି

ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ସେହି ପ୍ରସଙ୍ଗ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟିର ଅଭାବ ଥାଏ। ଏହା ମାପ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଅଂଶ କିମ୍ବା ଶତକଡ଼ା ଭାବରେ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରକାଶ କରେ। ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ କହିଥାଏ ଯେ ମାପର ପରିମାଣ ସହିତ ତ୍ରୁଟି କେତେ ବଡ଼।

ସୂତ୍ର:

ଉଦାହରଣ:

ଆସନ୍ତୁ ଆମର ଉଦାହରଣକୁ ପୁନଃ ଦେଖିବା:

50 m³/ଘଣ୍ଟା ପ୍ରବାହ ପାଇଁ: ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି = (0.5 m³/ଘଣ୍ଟା / 50 m³/ଘଣ୍ଟା) × 100% = 1%

500 m³/ଘଣ୍ଟା ପ୍ରବାହ ପାଇଁ: ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି = (0.5 m³/ଘଣ୍ଟା / 500 m³/ଘଣ୍ଟା) × 100% = 0.1%

ହଠାତ୍, ପାର୍ଥକ୍ୟ ବହୁତ ସ୍ପଷ୍ଟ ହୋଇଗଲା। ଯଦିଓ ଉଭୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ସମାନ ଥିଲା, ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ଦର୍ଶାଏ ଯେ ନିମ୍ନ ପ୍ରବାହ ହାର ପାଇଁ ମାପ ଦଶ ଗୁଣ କମ୍ ସଠିକ ଥିଲା।

ଏହା କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ? ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବିନ୍ଦୁରେ ଏକ ଉପକରଣର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାର ଏକ ଉତ୍ତମ ସୂଚକ ହେଉଛି ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି। ଏହା ଏହି ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଯେ "ବର୍ତ୍ତମାନ ଏହି ମାପ କେତେ ଭଲ?" ତଥାପି, ଉପକରଣ ନିର୍ମାତାମାନେ ଆପଣ ମାପ କରିପାରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ଏକ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିପାରିବେ ନାହିଁ। ସେମାନଙ୍କର ଉପକରଣର ସମଗ୍ର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ କ୍ଷମତାରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି ଦେବା ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କୁ ଏକ ଏକକ, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପକ ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା ହେଉଛି ସନ୍ଦର୍ଭ ତ୍ରୁଟିର କାମ।

3. ସନ୍ଦର୍ଭ ତ୍ରୁଟି (%FS): ଶିଳ୍ପ ମାନକ

ଏହା ହେଉଛି ଡାଟାସିଟ୍‌ରେ ଆପଣ ପ୍ରାୟତଃ ଦେଖୁଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ: ସଠିକତା ଶତକଡା ଭାବରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୁଏ।ofପୂର୍ଣ୍ଣସ୍କେଲ୍ (%FS), ଯାହାକୁ ରେଫରେନ୍ସ ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ସ୍ପାନିଂ ତ୍ରୁଟି ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟିକୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ମାପ କରାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଏହା ଉପକରଣର ମୋଟ ସ୍ପାନ୍ (କିମ୍ବା ପରିସର) ସହିତ ତୁଳନା କରେ।

ସୂତ୍ର:

ମାପ ପରିସର (କିମ୍ବା ସ୍ପାନ୍) ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଯାହାକୁ ମାପ କରିବା ପାଇଁ ଉପକରଣଟି ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି।

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉଦାହରଣ: %FS କୁ ବୁଝିବା

କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଆପଣ କିଣୁଛନ୍ତିaଚାପ ଟ୍ରାନ୍ସମିଟରସହିତନିମ୍ନଲିଖିତ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣଗୁଡ଼ିକ:

• ପରିସର: ୦ ରୁ ୨୦୦ ବାର

• ସଠିକତା: ±0.5% FS

ପଦକ୍ଷେପ 1: ସର୍ବାଧିକ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ଗଣନା କରନ୍ତୁ।

ପ୍ରଥମେ, ଆମେ ଏହି ପ୍ରତିଶତ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ପାଇବୁ: ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି = 0.5% × (200 ବାର - 0 ବାର) = 0.005 × 200 ବାର = ±1 ବାର।

ଏହା ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଗଣନା, ଯାହା ଆମକୁ କହିଥାଏ ଯେ ଆମେ ଯେକୌଣସି ଚାପ ମାପୁ, ଏହି ଉପକରଣରୁ ପଠନ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟର ±1 ବାର ମଧ୍ୟରେ ହେବା ନିଶ୍ଚିତ।

ପଦକ୍ଷେପ ୨: ଏହା କିପରି ଆପେକ୍ଷିକ ସଠିକତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ଦେଖନ୍ତୁ।

ଏବେ, ଆସନ୍ତୁ ଦେଖିବା ରେଞ୍ଜର ବିଭିନ୍ନ ବିନ୍ଦୁରେ ଏହି ±1 ବାର୍ ତ୍ରୁଟିର ଅର୍ଥ କ'ଣ:

• ୧୦୦ ବାର୍ (ପରିସରର ୫୦%) ଚାପ ମାପ: ପାଠ ୯୯ ରୁ ୧୦୧ ବାର୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇପାରେ। ଏହି ସ୍ଥାନରେ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି (୧ ବାର୍ / ୧୦୦ ବାର୍) × ୧୦୦% = ±୧%।

• 20 ବାର୍ (ପରିସରର 10%) ଚାପ ମାପ: ପାଠ 19 ରୁ 21 ବାର୍ ମଧ୍ୟରେ ଯେକୌଣସି ସ୍ଥାନରେ ହୋଇପାରେ। ଏହି ସ୍ଥାନରେ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି (1 ବାର୍ / 20 ବାର୍) × 100% = ±5%।

• ୨୦୦ ବାର୍ (ପରିସରର ୧୦୦%) ଚାପ ମାପ: ପାଠ ୧୯୯ ରୁ ୨୦୧ ବାର୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇପାରେ। ଏହି ସ୍ଥାନରେ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି (୧ ବାର୍ / ୨୦୦ ବାର୍) × ୧୦୦% = ±୦.୫%।

ଏହା ଉପକରଣର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତିକୁ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯେ ଏକ ଉପକରଣର ଆପେକ୍ଷିକ ସଠିକତା ଏହାର ପରିସରର ଶୀର୍ଷରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଏବଂ ତଳ ଭାଗରେ ସବୁଠାରୁ ଖରାପ।

ବ୍ୟବହାରିକ ଉପାୟ: ସଠିକ୍ ଉପକରଣ କିପରି ବାଛିବେ?

%FS ଏବଂ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଉପକରଣ ଚୟନ ଉପରେ ଗଭୀର ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ।ସନ୍ଦର୍ଭ ତ୍ରୁଟି ଯେତେ ଛୋଟ ହେବ, ଉପକରଣର ସାମଗ୍ରିକ ସଠିକତା ସେତେ ଅଧିକ ହେବ।. ତଥାପି, ଆପଣ କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ସଠିକ ପରିସର ବାଛି ଆପଣଙ୍କର ମାପ ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବେ।

ମାପ ଆକାରର ସୁବର୍ଣ୍ଣ ନିୟମ ହେଉଛି ଏପରି ଏକ ଉପକରଣ ଚୟନ କରିବା ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣଙ୍କର ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ଏହାର ପୂର୍ଣ୍ଣ-ସ୍କେଲ ପରିସରର ଉପର ଅଧା (ଆଦର୍ଶ ଭାବରେ, ଉପର ଦୁଇ-ତୃତୀୟାଂଶ) ରେ ପଡ଼େ। ଆସନ୍ତୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ସହିତ ଆଗକୁ ବଢ଼ିବା:

କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଯେ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାଧାରଣତଃ 70 ବାର ଚାପରେ ଚାଲିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଏହାର ଶିଖର 90 ବାର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇପାରେ। ଆପଣ ବିଚାର କରୁଛନ୍ତିଦୁଇଟ୍ରାନ୍ସମିଟର, ଉଭୟ ±0.5% FS ସଠିକତା ସହିତ:

• ଟ୍ରାନ୍ସମିଟର A: ପରିସର 0-500 ବାର

• ଟ୍ରାନ୍ସମିଟର B: ପରିସର 0-100 ବାର

ଆସନ୍ତୁ ଆପଣଙ୍କ ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ 70 ବାର ପାଇଁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ତ୍ରୁଟି ଗଣନା କରିବା:

ଟ୍ରାନ୍ସମିଟର A (0-500 ବାର୍):

• ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି = 0.5% × 500 ବାର୍ = ±2.5 ବାର୍।

• 70 ବାରରେ, ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟ 2.5 ବାର ହ୍ରାସ ପାଇପାରେ। ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରକୃତ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି (2.5 / 70) × 100% ≈ ±3.57%। ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି!

ଟ୍ରାନ୍ସମିଟର B (0-100 ବାର୍):

• ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି = 0.5% × 100 ବାର = ±0.5 ବାର।

• 70 ବାରରେ, ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କେବଳ 0.5 ବାର ହ୍ରାସ ପାଇପାରେ। ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରକୃତ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି (0.5 / 70) × 100% ≈ ±0.71%।

ଆପଣଙ୍କ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ "ସଙ୍କୁଚିତ" ପରିସର ସହିତ ଉପକରଣ ବାଛିବା ଦ୍ୱାରା, ଆପଣ ଆପଣଙ୍କର ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ମାପ ସଠିକତାକୁ ପାଞ୍ଚ ଗୁଣକ ଦ୍ୱାରା ଉନ୍ନତ କରିଛନ୍ତି, ଯଦିଓ ଉଭୟ ଉପକରଣର ଡାଟାସିଟ୍‌ରେ ସମାନ "%FS" ସଠିକତା ରେଟିଂ ଥିଲା।

ସଠିକତା ବନାମ ସଠିକତା: ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ

ମାପକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଆୟତ୍ତ କରିବା ପାଇଁ, ଆଉ ଏକ ଧାରଣା ଜରୁରୀ: ସଠିକତା ଏବଂ ସଠିକତା ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ। ଲୋକମାନେ ପ୍ରାୟତଃ ଏହି ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ପରସ୍ପର ପରିବର୍ତ୍ତନ କରି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ, ଏଗୁଡ଼ିକର ଅର୍ଥ ବହୁତ ଭିନ୍ନ।

ସଠିକତାisକିପରିଏକ ମାପକୁ ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ବନ୍ଦ କରନ୍ତୁ। ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଏବଂ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ସହିତ ଜଡିତ। ଏକ ସଠିକ୍ ଉପକରଣ, ହାରାହାରି, ସଠିକ୍ ପାଠ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ।

ସଠିକତାisକିପରିସମାନ ଜିନିଷର ଅନେକ ମାପ ପରସ୍ପର ନିକଟତର କରନ୍ତୁ। ଏହା ଏକ ମାପର ପୁନରାବୃତ୍ତି କିମ୍ବା ସ୍ଥିରତାକୁ ବୁଝାଏ। ଏକ ସଠିକ୍ ଉପକରଣ ଆପଣଙ୍କୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ପ୍ରାୟ ସମାନ ପାଠ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ, କିନ୍ତୁ ସେହି ପାଠ୍ୟ ସଠିକ୍ ନୁହେଁ।

ଏଠାରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ ସାଦୃଶ୍ୟ ଅଛି:

• ସଠିକ୍ ଏବଂ ସଠିକ୍: ଆପଣଙ୍କର ସମସ୍ତ ସଟ୍ ବୁଲ୍‌ସି‌ର କେନ୍ଦ୍ରରେ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ କ୍ଲଷ୍ଟର୍ ହୋଇଛି। ଏହା ହେଉଛି ଆଦର୍ଶ।

• ସଠିକ୍ କିନ୍ତୁ ଭୁଲ: ଆପଣଙ୍କର ସମସ୍ତ ସଟ୍ ଏକାଠି ଦୃଢ଼ ଭାବରେ କ୍ଲଷ୍ଟର୍ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ସେଗୁଡ଼ିକ ଲକ୍ଷ୍ୟସ୍ଥଳର ଉପର ବାମ କୋଣରେ, ବୁଲ୍‌ସିଆଏ ଠାରୁ ବହୁତ ଦୂରରେ ଅଛି। ଏହା ଏକ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ତ୍ରୁଟିକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଯେପରିକି ଏକ ରାଇଫଲ୍‌ରେ ଭୁଲ ଭାବରେ ସଂଲଗ୍ନ ସ୍କୋପ୍ କିମ୍ବା ଏକ ଖରାପ ଭାବରେ କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟେଡ୍ ସେନ୍ସର୍। ଉପକରଣଟି ପୁନରାବୃତ୍ତିଯୋଗ୍ୟ କିନ୍ତୁ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଭୁଲ।

• ସଠିକ୍ କିନ୍ତୁ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ: ଆପଣଙ୍କର ସଟ୍ ସବୁ ଟାର୍ଗେଟ ଉପରେ ବିସ୍ତାରିତ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କର ହାରାହାରି ସ୍ଥିତି ହେଉଛି ବୁଲ୍‌ସିଆଇର କେନ୍ଦ୍ର। ଏହା ଏକ ଅନିୟମିତ ତ୍ରୁଟିକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାପ ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ଭାବରେ ହ୍ରାସ ପାଏ।

• ସଠିକ୍ ନୁହେଁ କି ସଠିକ୍ ନୁହେଁ: ସଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଲକ୍ଷ୍ୟସ୍ଥଳରେ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ବିଛାଡ଼ି ଯାଇଥାଏ, କୌଣସି ସ୍ଥିରତା ବିନା।

୦.୫% FS ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ସହିତ ଏକ ଉପକରଣ ଏହାର ସଠିକତା ଦାବି କରୁଛି, ଯେତେବେଳେ ସଠିକତା (କିମ୍ବା ପୁନରାବୃତ୍ତି) ପ୍ରାୟତଃ ଡାଟାସିଟରେ ଏକ ପୃଥକ ଲାଇନ ଆଇଟମ୍ ଭାବରେ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ସାଧାରଣତଃ ଏହାର ସଠିକତା ଅପେକ୍ଷା ଏକ ଛୋଟ (ଉତ୍ତମ) ସଂଖ୍ୟା ହୋଇଥାଏ।

ଉପସଂହାର

ତ୍ରୁଟିର ସୂକ୍ଷ୍ମତାକୁ ବୁଝିବା ହିଁ ଜଣେ ଭଲ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କୁ ଜଣେ ମହାନ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କଠାରୁ ପୃଥକ କରିଥାଏ।

ସଂକ୍ଷେପରେ, ମାପ ତ୍ରୁଟିକୁ ଆୟତ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ମୌଳିକ ଧାରଣାରୁ ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗକୁ ଯିବା ଆବଶ୍ୟକ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି କଞ୍ଚା ବିଚ୍ୟୁତି ପ୍ରଦାନ କରେ, ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟି ଏହାକୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ମାପର ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ ରଖେ, ଏବଂ ସନ୍ଦର୍ଭ ତ୍ରୁଟି (%FS) ଏକ ଉପକରଣର ସମଗ୍ର ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବାଧିକ ତ୍ରୁଟିର ଏକ ମାନକିତ ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି ପ୍ରଦାନ କରେ। ମୁଖ୍ୟ କଥା ହେଉଛି ଏକ ଉପକରଣର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଠିକତା ଏବଂ ଏହାର ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସମାନ ନୁହେଁ।

ଏକ ସ୍ଥିର %FS ତ୍ରୁଟି କିପରି ସମଗ୍ର ସ୍କେଲରେ ଆପେକ୍ଷିକ ସଠିକତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ତାହା ବୁଝିବା ଦ୍ୱାରା, ଇଞ୍ଜିନିୟର ଏବଂ ଟେକ୍ନିସିଆନମାନେ ସୂଚନାଭିତ୍ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବେ। ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ପରିସର ସହିତ ଏକ ଉପକରଣ ଚୟନ କରିବା ଏହାର ସଠିକତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପରି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସଂଗୃହିତ ତଥ୍ୟ ବାସ୍ତବତାର ଏକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ପ୍ରତିଫଳନ।

ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏକ ଡାଟାସିଟ୍ ସମୀକ୍ଷା କରିବେ ଏବଂ ସଠିକତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦେଖିବେ, ଆପଣ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଜାଣିପାରିବେ ଯେ ଏହାର ଅର୍ଥ କ'ଣ। ଆପଣ ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ତ୍ରୁଟି ଗଣନା କରିପାରିବେ, ବୁଝିପାରିବେ ଯେ ସେହି ତ୍ରୁଟି କିପରି ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ବିନ୍ଦୁରେ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବ, ଏବଂ ଏକ ସୂଚନାଭିତ୍ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବେ ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଆପଣ ସଂଗ୍ରହ କରୁଥିବା ତଥ୍ୟ କେବଳ ସ୍କ୍ରିନରେ ସଂଖ୍ୟା ନୁହେଁ, ବରଂ ବାସ୍ତବତାର ଏକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ପ୍ରତିଫଳନ।

ଆମର ମାପ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ